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What is Data Analysis, Course, Fees and Job Opportunity in Hindi

 Data Analysis : वर्तमान समय डिजिटल तकनीकी का है जिसमे सभी कार्य डाटा आधारित होता है इसी डाटा से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने की प्रक्रिया को डेटा एनालिसिस कहा जाता है, तो आज की इस पोस्ट के माध्यम से हम डेटा एनालिसिस के बारे मे समस्त जानकारी हासिल करेंगे।


Data Analysis क्या है? 


What is Data Analysis, Course, Fees and Job Opportunity in Hindi

डेटा एनालिसिस
,
डेटा से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने की प्रक्रिया है. इसमें कई चरण शामिल होते हैं जैसे : -

1. डेटा सेट स्थापित करना

2. प्रोसेसिंग के लिए डेटा तैयार करना

3. मॉडलों को लागू करना

4. प्रमुख निष्कर्षों की पहचान करना

5. रिपोर्ट बनाना आदि।

डेटा एनालिसिस, डेटा का निरीक्षण, परिवर्तन, और व्याख्या करने की प्रक्रिया है. इसका मकसद, मूल्यवान अंतर्दृष्टि की खोज करना, निष्कर्ष निकालना, और निर्णय लेने में मदद करना है. 


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डाटा एनालिस्ट कौन होते है?  

डेटा एनालिस्ट, वे पेशेवर होते हैं जिनके पास MS-EXCEL प्रोग्रामिंग, स्टैटिस्टिक्स, एप्लाइड मैथमैटिक्स, और कंप्यूटर की अच्छी जानकारी होती है. इनके पास किसी भी तरह के डेटा को बेहतर तरीके से विजुलाइज़ करने की क्षमता होती है. 

 

डाटा एनालिस्ट बनने के लिए योग्यता? 

डेटा विश्लेषक बनने के लिए, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, या गणित जैसे संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री ज़रूरी है. 

  

डाटा एनालिसिस का काम क्या होता है?


What is Data Analysis, Course, Fees and Job Opportunity in Hindi


डेटा एनालिसिस किसी संगठन या कंपनी के लिए बेहतर निर्णय लेने, बेस्ट कस्टमर सर्विस देने, प्रोडक्टिविटी बढ़ाने और रेवेन्यू बढ़ाने के लिए एक आवश्यक प्रक्रिया हैं। एनालिसिस से बिजनेस के लिए सही जानकारी प्राप्त कर सकते है। डेटा एनालिसिस करके किसी ऑर्गेनाइजेशन या कंपनी के लिए अधिक प्रोफिट बना सकते है।


डेटा एनालिसिस कोर्स का सिलेबस क्या है?

डेटा एनालिसिस कोर्स का सिलेबस भिन्न-भिन्न स्तरों और कोर्स के प्रकार के आधार पर भिन्न हो सकता है, लेकिन यहां कुछ सामान्य विषय हैं जो एक डेटा एनालिसिस कोर्स के सिलेबस में शामिल हो सकते हैं जैसे :

Data Blending, Regression Analysis, Analytics Tools and Techniques, Python/R Programming, Inferential Statistics, Data Extraction and Hypothesis Testing etc 


डेटा एनालिटिक्स कोर्स की फीस क्या होती है?

डेटा एनालिटिक्स कोर्स की फीस आपके द्वारा किए जा रहे कोर्स के प्रकार पर निर्भर करती है। 

डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेट डेटा एनालिटिक्स में स्नातकोत्तर डिग्री की तुलना में बहुत अधिक किफायती है:

डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन कोर्स की फीस ₹ 5000 - 10,000 है

डेटा एनालिटिक्स डिप्लोमा कोर्स की फीस ₹ 9,300 – 2,00,000           

स्नातक स्तर पर डेटा एनालिटिक्स कोर्स की फीस ₹ 90,000 - 21,00,000 है

स्नातकोत्तर स्तर पर डेटा एनालिटिक्स कोर्स की फीस ₹ 20,000 - 23,00,000 है

इसके अलावा, डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम शुल्क पाठ्यक्रम की अवधि, प्रत्येक संस्थान द्वारा प्रदान की जाने वाली विशिष्ट सुविधाओं और पाठ्यक्रम के बाद की सहायता पर निर्भर करता है।  


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डेटा एनालिसिस को कंपनी मे रखने की क्या अवश्यकता होती है?

डेटा एनालिसिस किसी संगठन या कंपनी के लिए बेहतर निर्णय लेने, बेस्ट कस्टमर सर्विस देने, प्रोडक्टिविटी बढ़ाने और रेवेन्यू बढ़ाने के लिए एक आवश्यक प्रक्रिया हैं। एनालिसिस से बिजनेस के लिए सही जानकारी प्राप्त कर सकते है। डेटा एनालिसिस करके किसी ऑर्गेनाइजेशन या कंपनी के लिए अधिक प्रोफिट बना सकते है।


डेटा एनालिटिक्स कोर्स करने के बाद रोजगार के अवसर?  


What is Data Analysis, Course, Fees and Job Opportunity in Hindi


डेटा एनालिटिक्स कोर्स के पूरा करने के बाद आपको विभिन्न करियर और रोजगार के अवसर हो सकते हैं। यहां कुछ मुख्य करियर ऑप्शन्स हैं:

1. डेटा एनालिस्ट:

डेटा एनालिस्ट डेटा का विश्लेषण करते हैं और विभिन्न उद्योगों में समस्याओं के हल के लिए विशेषज्ञ तकनीकों का उपयोग करते हैं।

2. डेटा साइंटिस्ट:

डेटा साइंटिस्ट्स अधिगमित डेटा से नए और मौजूदा पैटर्न और ट्रेंड्स निकालने के लिए एल्गोरिदम्स और मॉडल्स का अध्ययन करते हैं।

3. बिजनेस एनालिस्ट:

बिजनेस एनालिस्ट्स डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके व्यापार में सुधार करने के लिए उपायों की सुझाव देते हैं और विभिन्न विभागों के साथ मिलकर काम करते हैं।

4. मशीन लर्निंग इंजीनियर:

मशीन लर्निंग इंजीनियर्स अल्गोरिदम्स और मॉडल्स का विकसन करके सिस्टमों को स्वयं सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं।

5. डेटा एंड बिजनेस एनालिस्ट:

डेटा और व्यावासायिक एनालिस्ट्स विभिन्न स्रोतों से जानकारी प्राप्त करके व्यापार में सुधार के लिए सुझाव देते हैं।

6. बिग डेटा एनालिस्ट:

बड़े डेटा एनालिस्ट्स बड़े और अनौपचारिक डेटा सेट्स का अध्ययन करते हैं और इससे जानकारी प्राप्त करने के लिए टूल्स और तकनीकों का उपयोग करते हैं।

7. बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट:

बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट्स व्यापार में सुधार के लिए डेटा से समझदारी प्राप्त करने में मदद करते हैं और डेटा रिपोर्ट्स तैयार करते हैं।

8. डेटा वेयरहाउस एप्लीकेशन: 

डेटा वेयरहाउस Application डेटा को संग्रहित करने, और सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए तकनीकी समर्थन प्रदान करते हैं।

ये बस कुछ उदाहरण हैं और डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में और भी कई रोजगार के अवसर हो सकते हैं।


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डेटा एनालिसिस सॉफ्टवेयर लिस्ट


विभिन्न आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करने वाले विभिन्न डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर उपकरण उपलब्ध हैं। यहां कुछ लोकप्रिय डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर की सूची दी गई है:

 

1. Microsoft Excel:

A spreadsheet software with robust data analysis features, including formulas, pivot tables, and charting capabilities.

2. R:

An open-source programming language and software environment specifically designed for statistical computing and graphics.

3. Python:

A versatile programming language with numerous libraries for data analysis, including Pandas, NumPy, and Matplotlib.

4. IBM SPSS Statistics:

Statistical software used for analyzing and visualizing data. It is widely used in social science and business research.

5. SAS:

A software suite used for advanced analytics, business intelligence, and data management.

6. Tableau:

A powerful data visualization tool that allows users to create interactive and shareable dashboards.

7. MATLAB:

A high-level programming language and environment used for numerical computing, including data analysis and visualization.

8. Google Sheets:

A web-based spreadsheet software with collaboration features, suitable for basic data analysis.

9. QlikView/Qlik Sense:

Business intelligence tools that allow users to create interactive data visualizations and dashboards.

10. KNIME:

An open-source platform for data analytics, reporting, and integration.

11. Alteryx:

A data blending and advanced analytics platform that simplifies data preparation and analysis.

12. Power BI:

A business analytics service by Microsoft that provides interactive visualizations and business intelligence capabilities.

13. Jupyter Notebooks:

An open-source web application that allows you to create and share documents containing live code, equations, visualizations, and narrative text.

14.  Orange:

An open-source data visualization and analysis tool, particularly useful for machine learning and data mining.

ये उपकरण जटिलता, क्षमताओं और उपयोग के मामलों के संदर्भ में भिन्न होते हैं। सॉफ़्टवेयर का चुनाव आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं, विश्लेषण की जटिलता और टूल के साथ आपकी परिचितता पर निर्भर करता है।

अंत मे,

आशा है की पूरी पोस्ट पढ़ने के बाद आपको डेटा एनालिसिस से संबन्धित सभी जानकारी मिल गई होगी।

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